アストロボティックとCMU、DALECのPhase II完了

  • アストロボティックとCMUのDALECはPhase IIを完了し、TRL3から5へ移行した。
  • GPSが使えない環境でのPNT機能を目指し、分散型位置推定アルゴリズムが検証された。
  • シミュレーション、屋内実験室、月面に似た屋外試験で、センサー信号喪失への頑健性が示された。
  • エージェントの参加・離脱や最小限の通信帯域幅での動作が報告された。
  • 組み込みLinuxハードウェア上で安定したリアルタイムソフトウェアが動作した。

何が起きたか

アストロボティックとカーネギーメロン大学(CMU)が連携するDALECで、Phase IIが完了した。このマイルストーンにより、TRLは3から5へ移行した。Phase IIの取り組みはTRL 5の要件を満たした。

わかっていること

DALECは、GPSが使えない環境でPNT機能を提供することを目的に設計されている。

実証は、シミュレーション、屋内実験室、月面に似た屋外試験環境で行われた。

分散型位置推定アルゴリズムと組み込み電子基盤が検証された。また、協調しない方式と比べて位置推定が改善された。

センサーの信号喪失に対する頑健性が示され、組み込みLinuxハードウェア上で安定したリアルタイムソフトウェアが動作した。

エージェントがネットワークに参加・離脱できる機能や、最小限の通信帯域幅での動作が報告された。

現実的なセンサーと通信のモデルを含むマルチエージェントシミュレーションツールが作成された。

なぜ重要か

月面産業を追う読者にとって、GPSが使えない環境でPNTを提供できるかは、位置情報の可用性に直結する論点だ。DALECはアストロボティックとCMUの連携で、シミュレーション、屋内実験、月面に似た屋外試験を通じて機能を示した。

分散型位置推定、センサー欠落への耐性、エージェントの参加・離脱、少ない通信帯域での動作は、協調型の測位ネットワークを評価する手がかりになる。

出典

  1. 1.Astrobotic news

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