CASALS का 2024 का विमान-आधारित परीक्षण
पृष्ठभूमि
- CASALS का वायुगत प्रोटोटाइप नवंबर 2024 में NASA के B200 किंग एयर विमान पर उड़ाया गया।
- परीक्षण में 1040 नैनोमीटर, 256 तरंगदैर्ध्य और 80% QE डिटेक्टर सरणी से विज्ञान-गुणवत्ता डेटा प्राप्त हुए।
- CASALS लगातार त्रि-आयामी स्वाथ बनाकर अंतरिक्ष-आधारित लेज़र मानचित्रण के नक्शारहित अंतरालों को समाप्त करता है।
- NASA GSFC ने CASALS विकसित किया है और परियोजना को NASA ESTO से समर्थन मिला है।
- CASALS का लक्ष्य 2027 के ASCENT अभियान में फिर से उड़ान करना है।
क्या हुआ
नवंबर 2024 में CASALS का वायुगत प्रोटोटाइप NASA के B200 किंग एयर विमान पर उड़ाया गया। इस परीक्षण से विज्ञान-गुणवत्ता वाले डेटासेट प्राप्त हुए।
हम क्या जानते हैं
CASALS को NASA GSFC ने विकसित किया है और परियोजना को NASA ESTO का समर्थन प्राप्त है। जॉन यॉर्क्स इसके प्रमुख अन्वेषक हैं।
यह प्रणाली मशीन लर्निंग को अल्ट्रा-कॉम्पैक्ट लाइडार से जोड़ती है और त्रि-आयामी स्थलाकृतिक रेंडरिंग तैयार करती है।
अंतरिक्ष-आधारित लेज़र उपकरण एक समय में एक संकीर्ण रेखा पर काम करते हैं। इन उपकरणों के अंतराल में कई मिलियन एकड़ क्षेत्र शामिल हैं।
CASALS लगातार त्रि-आयामी स्वाथ बनाता है और नक्शारहित अंतरालों को समाप्त करता है।
प्रणाली प्रकाश को तरंगदैर्ध्य के आधार पर निर्देशित करती है; इसमें मोटर वाले दर्पण नहीं हैं। यह 1040 नैनोमीटर पर काम करती है, 256 तरंगदैर्ध्य उपयोग करती है, और ट्रांसमिशन ग्रेटिंग 256 पल्स को निर्देशित करती है।
इसमें घटा हुआ SWaP और अंतरिक्ष के लिए अधिक विश्वसनीयता है। उच्च QE डिटेक्टर सरणी 80% QE देती है, जिससे कमज़ोर वापसी संकेत पकड़े जा सकते हैं।
नवंबर 2024 के वायुगत परीक्षण में प्रोटोटाइप NASA के B200 किंग एयर विमान पर उड़ा और विज्ञान-गुणवत्ता वाले डेटासेट प्राप्त हुए।
यह क्यों अहम है
मौजूदा अंतरिक्ष-आधारित लेज़र मानचित्रण में बड़े अनाच्छादित क्षेत्र छोड़ते हैं; निरंतर त्रि-आयामी स्वाथ इस कमी को सीधे संबोधित करता है।
मशीन लर्निंग-संयुक्त अल्ट्रा-कॉम्पैक्ट लाइडार, घटा हुआ SWaP और अंतरिक्ष-विश्वसनीयता सतह-मानचित्रण सेंसरों के विकास के लिए प्रासंगिक हैं।
आगे क्या
CASALS का लक्ष्य 2027 के ASCENT अभियान में फिर से उड़ान करना है। अंतरिक्ष-योग्य प्रोटोटाइप से पहले सुधार किए जाने हैं, जिनमें स्वाथ चौड़ा करना और ऑनबोर्ड डेटा प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर शामिल है।
स्रोत
यह लेख ऊपर दिए गए स्रोतों के आधार पर AI प्रणालियों ने लिखा है और स्वचालित रूप से जाँचा गया है; इसका कोई व्यक्तिगत लेखक नहीं है। यह साइट कैसे काम करती है