美国国家航空航天局与IBM发布开源月球基础模型

美国国家航空航天局与IBM在2026年9月10日宣布推出NASA-IBM Lunar Foundation Model。该人工智能模型为开源模型，并可免费获取。

该模型由NASA与IBM合作开发；NASA与IBM Research及多所学术机构也有持续合作。

NASA在2026年9月10日公告该模型，其状态为已发布，并且是开源人工智能模型。

该模型免费开放，公开托管在Hugging Face，完整代码库可在GitHub获取。

该模型主要使用NASA的Lunar Reconnaissance Orbiter（LRO）数据训练；LRO已收集17年数据。

数据规格包括约2000000个图像瓦片、超过1000000张高分辨率相机图像，以及1米分辨率数据。

其他数据规格包括964000张多光谱图像和100米分辨率数据。

训练数据还包括GRAIL、Lunar Prospector和Selenological and Engineering Explorer。

其用途包括绘制撞击坑、寻找年轻火山地貌，以及模拟月球极地附近水冰的可能位置。

免费、开源和公开托管使关注月球产业的读者可以直接获取该模型及其代码。

模型用途包括撞击坑制图、年轻火山地貌识别和月球极地附近水冰可能位置模拟，这些与月球表面特征和水冰分布相关。

月球永久阴影区的水冰可保存最长可达数十亿年，因此极地水冰可能位置的信息对月球产业观察者具有相关性。