NASA dan IBM luncurkan model AI Bulan sumber terbuka

NASA dan IBM meluncurkan NASA-IBM Lunar Foundation Model pada 10 September 2026. Model AI sumber terbuka ini tersedia gratis.

NASA dan IBM mengembangkan model ini bersama, sementara kolaborasi NASA dengan IBM Research dan beberapa institusi akademik terus berjalan.

Model ini dirilis sebagai sumber terbuka, dapat diakses gratis di Hugging Face, dan kode lengkapnya tersedia di GitHub.

Pelatihan terutama memakai data Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO). Orbiter Bulan NASA tersebut telah mengumpulkan data selama 17 tahun dan menyusun mosaik citra yang hampir lengkap.

Spesifikasi citra meliputi sekitar 2.000.000 tile citra, lebih dari 1.000.000 gambar kamera resolusi tinggi, dan 964.000 citra multispektral. Resolusi yang tercantum adalah 1 meter dan 100 meter.

Model juga dilatih dengan data GRAIL, Lunar Prospector, dan Selenological and Engineering Explorer. Fungsinya meliputi pemetaan kawah, penemuan fitur vulkanik muda, serta pemodelan kemungkinan lokasi es air dekat kutub Bulan.

Model sumber terbuka yang gratis ini memberi alat analisis permukaan Bulan yang dapat diakses publik. Kemampuan pemetaan kawah, identifikasi fitur vulkanik muda, dan pemodelan es air dekat kutub relevan bagi pihak yang memantau industri Bulan.

Es di wilayah Bulan yang selalu berada dalam bayangan dapat bertahan hingga miliaran tahun. Karena itu, pemodelan lokasi es air dekat kutub penting untuk memahami lingkungan Bulan.