NASAとIBMがLunar Foundation Modelを公開

2026年9月10日、NASAとIBMはNASA-IBM Lunar Foundation Modelを公開した。このAIモデルは共同開発され、オープンソースで無料提供されている。

モデルは公開済みで、オープンソースAIモデルとして無料で提供されている。Hugging Faceで公開ホストされ、完全なコードベースはGitHubで入手できる。

学習は主にNASAのLunar Reconnaissance Orbiter（LRO）のデータに基づいている。LROは17年分のデータを収集した。

仕様には約2,000,000枚の画像タイル、1,000,000枚を超える高解像度カメラ画像、1メートル分解能のデータが含まれる。さらに964,000枚のマルチスペクトル画像と100メートル分解能のデータもある。

GRAIL、Lunar Prospector、Selenological and Engineering Explorerのデータも学習に使われた。

用途として、クレーターマッピング、若い火山地形の発見、月の極付近の水氷があり得る場所のモデル化が挙げられている。

NASAはIBM Researchや複数の学術機関と継続的に協力し、IBMと科学特化型AIモデルの開発・公開を進めている。

無料でオープンソースのAIモデルが、LROなどの観測データを用いて公開された。クレーターや火山地形、極付近の水氷候補地のモデル化に使えるため、月面環境の把握に関心のある読者にとって意味がある。

月の永久影地域では、氷が最大で数十億年保存され得る。モデルの用途には月の極付近の水氷があり得る場所のモデル化が含まれる。