NASA-IBM, 오픈소스 달 파운데이션 모델 공개

NASA와 IBM이 2026년 9월 10일 달 파운데이션 모델을 공개했다. 이 AI 모델은 오픈소스로 출시됐다. 모델은 무료로 제공된다.

이 모델은 NASA와 IBM이 함께 개발했다. NASA는 IBM 리서치 및 여러 학술기관과 지속적인 협력을 하고 있다.

모델은 오픈소스 AI 모델로 무료로 제공된다. 전체 코드베이스는 GitHub에 있으며, 모델은 Hugging Face에 공개돼 있다.

학습에는 주로 NASA의 달 정찰 궤도선 LRO 데이터가 사용됐다. LRO는 17년간 데이터를 수집했으며 거의 완전한 이미지 모자이크를 만들었다.

사양에는 약 2,000,000개 이미지 타일, 1,000,000장 이상의 고해상도 카메라 이미지, 1m 해상도, 964,000장 다중분광 이미지, 100m 해상도가 포함된다.

GRAIL, Lunar Prospector, Selenological and Engineering Explorer 데이터도 학습에 사용됐다.

모델의 활용 항목은 크레이터 지도 작성, 젊은 화산 지형 탐지, 달 극지방 근처 물 얼음 존재 가능 위치 모델링이다.

달의 영구 음영 지역에서는 얼음이 최대 수십억 년간 보존될 수 있다.

달 산업 추적자에게 이번 공개는 무료 오픈소스 형태로 달 표면 분석 도구를 이용할 수 있다는 점에서 의미가 있다.

LRO의 17년 데이터와 거의 완전한 이미지 모자이크는 달 표면 분석의 기초 자료가 된다. 극지방 물 얼음 존재 가능 위치 모델링과 영구 음영 지역의 얼음 보존 사실은 달 극지방 조사에 중요한 정보를 제공한다.