NASA e IBM lanciano un modello AI lunare open source

NASA e IBM hanno lanciato il NASA-IBM Lunar Foundation Model, un modello di intelligenza artificiale open source. Il sistema è stato sviluppato congiuntamente dalle due organizzazioni. L'annuncio è del 10 settembre 2026 e il modello è disponibile gratuitamente.

La collaborazione include IBM Research e diverse istituzioni accademiche. Il modello è disponibile gratuitamente, è ospitato pubblicamente su Hugging Face e il codice completo è disponibile su GitHub.

L'addestramento si basa in prevalenza sui dati del Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) della NASA, raccolti in 17 anni; l'orbiter ha realizzato un mosaico quasi completo di immagini. Sono usati anche dati di GRAIL, Lunar Prospector e Selenological and Engineering Explorer.

I dati comprendono circa 2.000.000 di tasselli immagine, oltre 1.000.000 di immagini ad alta risoluzione e 964.000 immagini multispettrali. Le risoluzioni indicate sono 1 metro e 100 metri.

Tra gli usi indicati ci sono la mappatura dei crateri, la ricerca di giovani caratteristiche vulcaniche e la modellazione delle possibili posizioni del ghiaccio d'acqua vicino ai poli lunari.

Un modello gratuito e open source, addestrato soprattutto su dati lunari NASA, offre a chi segue il settore uno strumento accessibile con modello e codice pubblici.

Le funzioni riguardano crateri, vulcanismo giovane e possibili depositi di ghiaccio d'acqua vicino ai poli lunari. Nelle regioni lunari permanentemente in ombra, il ghiaccio può conservarsi fino a miliardi di anni.