欧洲空间局月球小撞击坑AI识别模型研发背景（含2009年月球勘测轨道器信息）

资料给出的时间信息是2009年，涉及月球勘测轨道器。欧洲空间局开发了一个月球撞击坑人工智能识别模型，该模型目前仍在开发中。

月球表面布满撞击坑。美国国家航空航天局的月球勘测轨道器处于扫描月球状态，相关事实还包含2009年这一年份。

欧洲空间局的人工智能模型对应的撞击坑数量为3192个。相关月面区域尺寸为1.25 x 1.27千米，位置为北纬44.12°、东经307.80°。

1024 x 1024像素的图块对应1.25 x 1.27千米。训练数据集包含672块512 x 512像素的图块。

欧洲空间局的IMPACT游戏让玩家在真实卫星图像上标记撞击坑。玩家贡献被用于训练和评估欧洲空间局的撞击坑识别模型。

相关图块取自图像M1219279265LC。该图像由窄角相机拍摄，尺寸为52224 x 5064像素，覆盖400平方千米；窄角相机属于美国国家航空航天局的月球勘测轨道器。

红色覆盖层由欧洲空间局的撞击坑识别模型生成。潜在撞击坑大小为6至180米；小型月球撞击坑数据库不公开。

测试显示，模型结果总体有前景，但识别并不完美；边缘受侵蚀的退化撞击坑较难识别。该模型仍在开发中。

对关注月球产业的读者来说，月面布满撞击坑，且潜在小撞击坑大小为6至180米，这类信息关系到月表环境认知。由于相关小型撞击坑数据库不公开，自动识别结果具有参考价值。

该工作使用美国国家航空航天局月球勘测轨道器窄角相机影像，并通过IMPACT游戏汇集玩家标记；这些贡献用于训练与评估撞击坑识别模型，说明公众参与可支持月球撞击坑识别。

事实给出的后续研究方向是探索数字高程模型。