ESA desenvolveu IA para detectar crateras lunares

O Lunar Reconnaissance Orbiter, da NASA, escaneia a Lua, com ano de referência 2009. A ESA desenvolveu um modelo de inteligência artificial para detectar crateras em imagens lunares.

A superfície da Lua é cheia de crateras, e o Lunar Reconnaissance Orbiter, da NASA, faz o escaneamento do satélite.

O modelo de inteligência artificial desenvolvido pela ESA identificou 3.192 crateras em uma área de 1,25 x 1,27 km, localizada a 44,12° N e 307,80° E.

As possíveis crateras têm dimensões entre 6 e 180 metros.

No jogo IMPACT, da ESA, os jogadores marcam crateras em imagens reais de satélite, e essas contribuições foram usadas para treinar e avaliar o modelo de detecção de crateras.

O conjunto de treinamento foi formado por 672 tiles de 512 x 512 pixels.

Um tile de 1024 x 1024 pixels corresponde a 1,25 x 1,27 km.

Nos testes, o modelo apresentou resultados promissores, mas as detecções não são perfeitas, e crateras degradadas com bordas erodidas são desafiadoras. O sistema continua em desenvolvimento, e o banco de dados de pequenas crateras lunares não está publicamente disponível.

Um tile é extraído da imagem M1219279265LC, capturada pela câmera de ângulo estreito do Lunar Reconnaissance Orbiter, da NASA. Essa imagem tem 52224 x 5064 pixels e cobre 400 km²; as sobreposições vermelhas são produzidas pelo modelo de detecção de crateras.

A superfície lunar é cheia de crateras, e a detecção de estruturas de 6 a 180 metros ajuda a caracterizar o terreno.

O trabalho combina imagens do LRO e contribuições de jogadores, mas o banco de dados de pequenas crateras não está publicamente disponível, o que limita o acesso imediato a esse mapeamento.

O modelo de detecção de crateras continua em desenvolvimento, e pesquisas futuras incluem a exploração de modelos digitais de elevação.