Разработка ЕКА ИИ-модели для поиска кратеров на Луне

ЕКА разработало модель искусственного интеллекта для обнаружения лунных кратеров. В фактах указан 2009 год в связи с аппаратом Lunar Reconnaissance Orbiter, который относится к NASA и сканирует Луну.

Поверхность Луны испещрена кратерами. Аппарат Lunar Reconnaissance Orbiter, относящийся к NASA, сканирует Луну; для него указан 2009 год.

Участок с координатами 44,12° с. ш., 307,80° в. д. имеет размер 1,25 × 1,27 км. На нём модель ИИ, разработанная ЕКА, выявила 3192 потенциальных кратера размером от 6 до 180 м.

Игра IMPACT связана с ЕКА: игроки отмечают кратеры на реальных спутниковых снимках, а их разметка используется для обучения и оценки модели ЕКА для обнаружения кратеров.

Обучающий набор данных состоит из 672 фрагментов размером 512 × 512 пикселей. Фрагмент 1024 × 1024 пикселей соответствует участку 1,25 × 1,27 км.

Модель ЕКА для обнаружения кратеров остаётся в разработке. Результаты названы многообещающими, но обнаружение не идеально; сложность представляют деградировавшие кратеры с эродированными краями. База данных малых лунных кратеров не является общедоступной.

Красные наложения созданы моделью ЕКА для обнаружения кратеров; фрагмент взят из изображения M1219279265LC. Снимок получен узкоугольной камерой аппарата NASA Lunar Reconnaissance Orbiter, имеет размер 52224 × 5064 пикселей и площадь 400 км².

Для отслеживания лунной отрасли важны данные о малых кратерах: поверхность Луны испещрена кратерами, а база данных малых лунных кратеров не находится в открытом доступе.

Обнаружение кратеров на снимках аппарата NASA Lunar Reconnaissance Orbiter и использование разметки игроков IMPACT показывают, как ЕКА применяет ИИ и гражданское участие для анализа лунных изображений.

Модель ЕКА для обнаружения кратеров всё ещё находится в разработке; дальнейшие исследования будут связаны с изучением цифровых моделей высот.