Mô hình AI của ESA đã nhận diện 3192 hố va chạm Mặt Trăng từ dữ liệu từ 2009

Bề mặt Mặt Trăng có nhiều hố va chạm, còn Lunar Reconnaissance Orbiter của NASA quét Mặt Trăng từ năm 2009. Trên nền dữ liệu đó, ESA đã xây dựng mô hình AI để nhận diện các hố va chạm.

Mô hình AI do ESA xây dựng đã nhận diện 3192 hố va chạm trong một mảnh bề mặt kích thước 1.25 x 1.27 km, tại tọa độ 44.12°N, 307.80°E.

Các hố tiềm năng có kích thước từ 6 đến 180 mét.

Bộ dữ liệu huấn luyện gồm 672 ô ảnh, mỗi ô có kích thước 512 x 512 pixel.

Một ô 1024 x 1024 pixel tương ứng khu vực 1.25 x 1.27 km. Ô này được trích từ ảnh M1219279265LC, do camera góc hẹp của Lunar Reconnaissance Orbiter thuộc NASA chụp.

Ảnh M1219279265LC có kích thước 52224 x 5064 pixel và bao phủ 400 km2.

Trong trò chơi IMPACT của ESA, người chơi đánh dấu các hố va chạm trên ảnh vệ tinh thật; phần đóng góp của người chơi được dùng để huấn luyện và đánh giá mô hình nhận diện hố va chạm của ESA.

Các lớp phủ màu đỏ được tạo ra bởi mô hình nhận diện hố va chạm của ESA.

Kết quả thử nghiệm được đánh giá là triển vọng nhưng chưa hoàn hảo; các hố suy thoái có vành bị xói mòn vẫn là thách thức. Mô hình vẫn đang được phát triển, và cơ sở dữ liệu về hố nhỏ chưa được công bố công khai.

Bề mặt Mặt Trăng có nhiều hố va chạm, gồm các hố nhỏ từ 6 đến 180 mét. Vì cơ sở dữ liệu về hố nhỏ chưa được công bố công khai, tiến độ phát triển mô hình AI của ESA là thông tin đáng chú ý với người theo dõi ngành Mặt Trăng.

Hướng nghiên cứu tiếp theo được nêu là khám phá các mô hình độ cao số.