2009年のLROによる月面走査を背景にしたESAのAIクレーター検出モデル開発

ESAは、2009年のNASAのLROによる月面走査を背景に、クレーター検出用AIモデルを開発した。このモデルは、ESAのIMPACTで参加者が実衛星画像に印したクレーター情報を訓練と評価に利用した。

月面はクレーターに覆われており、NASAのLROが月面を走査している。LROについては2009年という年が記録されている。

ESAのAIモデルは3192個のクレーターを対象とした。資料には、44.12°N、307.80°Eの1.25×1.27キロメートルの月面領域も示されている。

候補となるクレーターの大きさは6～180メートルである。

ESAのIMPACTでは、プレイヤーが実衛星画像上のクレーターに印を付け、その貢献がESAのクレーター検出モデルの訓練と評価に使われた。

訓練データセットは672枚のタイルからなり、各タイルは512×512ピクセルである。

モデルは有望な結果を示したが、検出は完璧ではなく、縁が侵食された劣化クレーターは難しい。モデルはまだ開発中であり、小型月面クレーターのデータベースは一般公開されていない。

1024×1024ピクセルのタイルは1.25×1.27キロメートルに相当する。

タイルは画像M1219279265LCからの切り出しで、この画像はNASAのLROの狭角カメラが撮影した。画像は52224×5064ピクセルで、400平方キロメートルを覆い、赤い重ね書きはESAのクレーター検出モデルによる。

月面はクレーターに覆われているが、小型月面クレーターのデータベースは一般公開されていない。NASAのLRO画像とプレイヤーの印を用いるESAのモデルは、公開されていない小型クレーター情報を扱う点で、月面地形の把握に関わる。

今後の研究として、デジタル標高モデルの活用が挙げられている。