डार्क मैटर और डार्क एनर्जी की पृष्ठभूमि

डार्क मैटर को अदृश्य, व्यापक और अज्ञात रूप वाला बताया गया है; डार्क एनर्जी को प्रतिकर्षी गुरुत्व का अधिक समान स्रोत कहा गया है।

पृष्ठभूमि

  • डार्क मैटर अदृश्य है और उसका रूप अज्ञात बताया गया है।
  • आकाशगंगाओं के घूमने, क्लस्टरों की कक्षीय गति, गुरुत्वीय लेंसिंग और दृश्य पदार्थ के वितरण में डार्क मैटर प्रमुख व्याख्या है।
  • फीचर्ड इमेज में डार्क मैटर का मानचित्र दिखाया गया है और उसका स्रोत Dark Universe बताया गया है।
  • कंप्यूटर सिमुलेशन में डार्क मैटर के तंतु काले रंग में और बैरियोनिक पदार्थ के गुच्छे नारंगी रंग में दिखते हैं।
  • डार्क एनर्जी को गुरुत्व का सबसे विचित्र स्रोत और प्रतिकर्षी गुरुत्व का अधिक समान स्रोत कहा गया है।

क्या हुआ

उपलब्ध तथ्यों में कोई तिथि या अवधि नहीं दी गई है, इसलिए यह विवरण पृष्ठभूमि के रूप में प्रस्तुत किया गया है। यह डार्क मैटर की व्याख्याओं, एक कंप्यूटर सिमुलेशन, फीचर्ड इमेज और डार्क एनर्जी के उल्लेख को रखता है।

हम क्या जानते हैं

डार्क मैटर को अदृश्य बताया गया है और उसका रूप अज्ञात कहा गया है। वह व्यापक है।

डार्क मैटर को आकाशगंगाओं के घूमने, क्लस्टरों की कक्षीय गति, गुरुत्वीय लेंसिंग और दृश्य पदार्थ के वितरण की प्रमुख व्याख्या के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।

डार्क मैटर के मानचित्र को फीचर्ड इमेज के रूप में दिखाया गया है, और इस छवि का स्रोत Dark Universe बताया गया है।

एक कंप्यूटर सिमुलेशन में डार्क मैटर के तंतु काले रंग में और बैरियोनिक पदार्थ के गुच्छे नारंगी रंग में दिखाए गए हैं। इस सिमुलेशन के लिए अच्छा सांख्यिकीय मेल बताया गया है।

डार्क मैटर को गुरुत्व का सबसे विचित्र स्रोत नहीं बताया गया है। डार्क एनर्जी को गुरुत्व का सबसे विचित्र स्रोत और प्रतिकर्षी गुरुत्व का अधिक समान स्रोत कहा गया है।

यह क्यों अहम है

यह सामग्री चंद्र उद्योग की किसी वर्तमान गतिविधि का विवरण नहीं देती। इसका महत्व डार्क मैटर की व्यापकता, अदृश्यता और गुरुत्वीय अवलोकनों में उसकी व्याख्यात्मक भूमिका से है, साथ ही डार्क एनर्जी को अधिक विचित्र प्रतिकर्षी स्रोत के रूप में रखे जाने से है।

हम किन बातों को लेकर निश्चित नहीं हैं

  • तथ्यों में कोई तिथि, अवधि या नई घटना नहीं दी गई है।
  • डार्क मैटर का रूप अज्ञात बताया गया है।
  • कंप्यूटर सिमुलेशन का परिणाम केवल अच्छा सांख्यिकीय मेल कहा गया है।

स्रोत

  1. 1.NASA News Releases

यह लेख ऊपर दिए गए स्रोतों के आधार पर AI प्रणालियों ने लिखा है और स्वचालित रूप से जाँचा गया है; इसका कोई व्यक्तिगत लेखक नहीं है। यह साइट कैसे काम करती है